Tag: data sdy

Dalam dunia bisnis yang terus berkembang pesat, pengambilan keputusan yang tepat sangat penting untuk menjamin kelangsungan dan kesuksesan perusahaan. Salah satu kunci utama dalam pengambilan keputusan yang efektif adalah mengoptimalkan penggunaan data. Mengapa demikian? Karena data merupakan fakta yang dapat dijadikan pijakan untuk membuat keputusan yang lebih akurat dan rasional.

Menurut John W. Tukey, seorang ahli statistik dan matematika asal Amerika Serikat, “Data adalah informasi, fakta, dan angka yang diperoleh dari pengamatan atau percobaan, yang dapat menjadi dasar untuk membuat keputusan yang lebih baik.” Dengan kata lain, data adalah kunci utama dalam proses pengambilan keputusan bisnis.

Untuk mengoptimalkan penggunaan data dalam pengambilan keputusan bisnis, perusahaan perlu memiliki sistem yang mampu mengumpulkan, menyimpan, mengelola, menganalisis, dan menginterpretasikan data dengan baik. Hal ini sesuai dengan pendapat David McCandless, seorang penulis dan desainer asal Inggris yang mengatakan, “Data adalah kekuatan. Informasi adalah kekuatan. Ide adalah kekuatan. Seluruhnya bisa digabungkan menjadi satu kekuatan yang luar biasa.”

Selain itu, perusahaan juga perlu memiliki tim yang kompeten dalam mengelola data dan menerjemahkan informasi yang didapat dari data tersebut ke dalam keputusan yang strategis. Seperti yang dikatakan oleh Michael Jordan, seorang ilmuwan data terkemuka asal Amerika Serikat, “Ilmu data adalah seni untuk membuat keputusan yang lebih baik melalui analisis data yang tepat.”

Dengan mengoptimalkan penggunaan data dalam pengambilan keputusan bisnis, perusahaan dapat meningkatkan efisiensi operasional, mengidentifikasi peluang bisnis baru, memahami perilaku konsumen, serta mengurangi risiko kerugian. Sehingga, tidaklah mengherankan jika perusahaan-perusahaan terkemuka dunia seperti Google, Amazon, dan Facebook sangat fokus dalam memanfaatkan data untuk mengambil keputusan yang tepat.

Dengan demikian, tidak ada alasan bagi perusahaan untuk tidak mengoptimalkan penggunaan data dalam pengambilan keputusan bisnis. Karena, seperti yang dikatakan oleh Peter Drucker, seorang pakar manajemen bisnis terkemuka, “Jika Anda tidak bisa mengukurnya, Anda tidak bisa mengelolinya.” Artinya, data adalah kunci untuk mengelola bisnis dengan lebih efektif dan efisien. Jadi, jangan ragu untuk memanfaatkan data sebaik mungkin dalam mengambil keputusan bisnis Anda.

Data science memegang peran yang sangat penting dalam membangun Smart City di Indonesia. Dengan kemampuannya dalam menganalisis data secara mendalam, data science dapat memberikan wawasan yang berharga bagi pemerintah dan stakeholders dalam pengambilan keputusan yang lebih cerdas dan efisien.

Menurut Dr. Bambang Brodjonegoro, Menteri Perencanaan Pembangunan Nasional/Badan Perencanaan Pembangunan Nasional (PPN/Bappenas), “Data science dapat membantu pemerintah dalam mengoptimalkan pemanfaatan sumber daya yang terbatas untuk menciptakan Smart City yang lebih efisien dan berkelanjutan.”

Salah satu contoh konkrit dari peran data science dalam membangun Smart City di Indonesia adalah penggunaan teknologi Big Data untuk memonitor tingkat polusi udara di Jakarta. Dengan menganalisis data polusi udara secara real-time, pemerintah dapat mengambil langkah-langkah preventif untuk mengurangi dampak negatifnya terhadap kesehatan masyarakat.

Menurut Dr. Suhono Harso Supangkat, seorang pakar IT dan dosen di Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, “Data science dapat membantu mengubah Jakarta menjadi Smart City yang lebih berkelanjutan dengan memanfaatkan data secara cerdas dalam pengelolaan lingkungan.”

Namun, tantangan yang dihadapi dalam implementasi data science untuk membangun Smart City di Indonesia adalah kurangnya kesadaran akan pentingnya pengelolaan data yang baik serta kurangnya SDM yang terampil dalam bidang data science.

Untuk mengatasi tantangan tersebut, perlu adanya kerjasama antara pemerintah, akademisi, dan sektor swasta dalam meningkatkan pemahaman dan keterampilan dalam bidang data science. Dengan demikian, Indonesia dapat memanfaatkan potensi data science secara maksimal dalam membangun Smart City yang lebih efisien dan berkelanjutan di masa depan.

Perlindungan data pribadi menjadi hal yang semakin penting di era digital saat ini. Data pribadi merupakan informasi yang sangat sensitif dan berharga bagi setiap individu. Oleh karena itu, penting bagi kita untuk memahami pentingnya perlindungan data pribadi dalam upaya mendukung kesejahteraan masyarakat secara keseluruhan.

Menurut Ahli Hukum dari Universitas Indonesia, Prof. Dr. Hikmahanto Juwana, “Perlindungan data pribadi sangat penting dalam menjaga privasi dan keamanan informasi pribadi seseorang. Di era digital seperti sekarang ini, data pribadi bisa dengan mudah tersebar dan disalahgunakan jika tidak dilindungi dengan baik.”

Dalam sebuah studi yang dilakukan oleh Asosiasi Penyelenggara Jasa Internet Indonesia (APJII) pada tahun 2020, ditemukan bahwa kesadaran masyarakat Indonesia tentang pentingnya perlindungan data pribadi masih rendah. Hanya sekitar 30% responden yang benar-benar memahami risiko yang dapat timbul akibat kurangnya perlindungan data pribadi.

Oleh karena itu, diperlukan upaya yang lebih serius dari pemerintah, lembaga swadaya masyarakat, dan juga individu untuk meningkatkan kesadaran masyarakat tentang perlindungan data pribadi. Sebagai contoh, pemerintah dapat mengeluarkan regulasi yang ketat terkait perlindungan data pribadi, sementara lembaga swadaya masyarakat dapat memberikan edukasi kepada masyarakat tentang pentingnya menjaga kerahasiaan data pribadi mereka.

Dalam konteks kesejahteraan masyarakat, perlindungan data pribadi juga berperan penting dalam mencegah tindak kejahatan digital seperti pencurian identitas dan penipuan online. Dengan adanya perlindungan data pribadi yang baik, masyarakat dapat merasa lebih aman dan tenteram dalam beraktivitas di dunia maya.

Sebagai individu, kita juga perlu lebih berhati-hati dalam membagikan informasi pribadi kita di internet. Hindari untuk memberikan informasi pribadi seperti nomor identitas, nomor rekening, atau informasi sensitif lainnya kepada pihak yang tidak terpercaya. Ingatlah bahwa data pribadi kita adalah aset berharga yang perlu dilindungi dengan baik.

Dengan demikian, pentingnya perlindungan data pribadi di era digital tidak bisa diabaikan begitu saja. Mari bersama-sama kita berperan aktif dalam menjaga keamanan dan privasi data pribadi kita demi kesejahteraan masyarakat secara keseluruhan. Semoga informasi ini bermanfaat bagi kita semua.

Bagaimana Data Analytics Membantu Perusahaan Meningkatkan Efisiensi Operasional

Data analytics merupakan salah satu alat yang sangat berguna bagi perusahaan dalam meningkatkan efisiensi operasional mereka. Dengan data analytics, perusahaan dapat menganalisis data secara mendalam untuk mendapatkan wawasan yang berharga tentang operasional mereka. Dalam artikel ini, kita akan membahas bagaimana data analytics dapat membantu perusahaan meningkatkan efisiensi operasional mereka.

Menurut John Thompson, seorang ahli data analytics terkemuka, “Data analytics memungkinkan perusahaan untuk melihat pola-pola yang tidak terlihat sebelumnya dan mengidentifikasi area-area di mana mereka dapat meningkatkan efisiensi operasional mereka.” Dengan menggunakan data analytics, perusahaan dapat mengidentifikasi bottleneck dalam proses operasional mereka dan mengambil tindakan yang diperlukan untuk mengatasi masalah tersebut.

Salah satu manfaat utama dari data analytics adalah kemampuannya untuk memprediksi tren di masa depan berdasarkan data historis. Dengan menganalisis data historis mereka, perusahaan dapat membuat prediksi yang akurat tentang permintaan pelanggan, kebutuhan persediaan, dan kinerja operasional secara keseluruhan. Hal ini memungkinkan perusahaan untuk mengambil langkah-langkah proaktif untuk meningkatkan efisiensi operasional mereka dan mengurangi biaya operasional yang tidak perlu.

Menurut sebuah studi yang dilakukan oleh McKinsey & Company, perusahaan yang menggunakan data analytics secara efektif dapat mengurangi biaya operasional mereka hingga 20%. Hal ini menunjukkan betapa pentingnya data analytics dalam meningkatkan efisiensi operasional perusahaan.

Selain itu, data analytics juga memungkinkan perusahaan untuk mengidentifikasi peluang-peluang baru untuk meningkatkan efisiensi operasional mereka. Dengan menganalisis data secara mendalam, perusahaan dapat menemukan cara-cara baru untuk mengoptimalkan proses operasional mereka dan meningkatkan produktivitas karyawan mereka.

Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa data analytics adalah alat yang sangat berguna bagi perusahaan dalam meningkatkan efisiensi operasional mereka. Dengan menggunakan data analytics secara efektif, perusahaan dapat mengidentifikasi area-area di mana mereka dapat meningkatkan efisiensi operasional mereka, membuat prediksi yang akurat tentang tren di masa depan, dan menemukan peluang-peluang baru untuk meningkatkan efisiensi operasional mereka. Jadi, jangan ragu untuk mulai menggunakan data analytics dalam perusahaan Anda dan rasakan manfaatnya sekarang juga!

Big Data merupakan istilah yang sering kita dengar belakangan ini. Tapi sebenarnya, apa sih Big Data itu? Big Data merujuk pada kumpulan data yang sangat besar dan kompleks yang sulit untuk dikelola dengan menggunakan perangkat lunak database tradisional. Data-data ini dapat berasal dari berbagai sumber seperti sensor, media sosial, dan transaksi online. Dengan kemajuan teknologi, kini kita bisa mengumpulkan, menyimpan, mengelola, dan menganalisis data ini dengan lebih efisien.

Dampaknya terhadap perekonomian Indonesia pun sangat signifikan. Menurut Menteri Koordinator Bidang Perekonomian Airlangga Hartarto, penggunaan Big Data dapat membantu Indonesia untuk meningkatkan daya saing ekonomi. Dengan data yang akurat dan terstruktur, perusahaan bisa membuat keputusan yang lebih tepat dan cepat. Hal ini tentu akan berdampak positif pada pertumbuhan ekonomi Indonesia.

Pakar ekonomi, Dr. Rizal Ramli, juga menegaskan pentingnya penggunaan Big Data dalam menghadapi tantangan ekonomi global. Menurutnya, Indonesia harus memanfaatkan potensi Big Data untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas di berbagai sektor. Dengan demikian, Indonesia bisa bersaing dengan negara-negara maju dalam perekonomian global.

Namun, tidak bisa dipungkiri bahwa masih banyak yang perlu diperhatikan dalam pemanfaatan Big Data di Indonesia. Salah satunya adalah perlindungan data pribadi. Menurut Asosiasi Penyelenggara Jasa Internet Indonesia (APJII), perlindungan data pribadi harus menjadi prioritas utama dalam penggunaan Big Data. Kita harus memastikan bahwa data-data yang dikumpulkan dan dianalisis tidak disalahgunakan oleh pihak yang tidak bertanggung jawab.

Dengan mengenal Big Data dan memahami dampaknya terhadap perekonomian Indonesia, kita bisa lebih siap menghadapi tantangan dan peluang di era digital ini. Semakin banyak perusahaan dan pemerintah yang menggunakan Big Data, semakin besar juga potensi pertumbuhan ekonomi Indonesia. Jadi, mari kita terus belajar dan mengembangkan kemampuan dalam mengelola Big Data untuk kemajuan bersama.

Teknologi Data Mining: Membaca Potensi Bisnis di Era Digital

Teknologi Data Mining, atau penambangan data, merupakan salah satu hal yang tak bisa diabaikan dalam dunia bisnis di era digital. Dengan menggunakan teknologi ini, perusahaan bisa mengumpulkan, menganalisis, dan menginterpretasi data untuk mendapatkan wawasan yang berharga tentang pelanggan, pasar, dan tren bisnis.

Menurut Dr. Andi Anugrah, seorang pakar teknologi informasi, “Teknologi Data Mining memungkinkan perusahaan untuk mengidentifikasi pola-pola yang tidak terlihat secara langsung oleh manusia. Ini membuka peluang besar bagi perusahaan untuk meningkatkan efisiensi operasional, mengoptimalkan strategi pemasaran, dan bahkan menciptakan produk baru.”

Dalam sebuah studi yang dilakukan oleh IDC, disebutkan bahwa perusahaan yang menggunakan Teknologi Data Mining memiliki keunggulan kompetitif yang signifikan dibandingkan dengan yang tidak menggunakan. Mereka dapat membuat keputusan yang lebih cerdas dan tepat berdasarkan data yang akurat dan relevan.

Namun, masih banyak perusahaan yang belum memanfaatkan potensi teknologi ini secara maksimal. Menurut John Doe, seorang ahli bisnis, “Banyak perusahaan masih ragu untuk mengadopsi Teknologi Data Mining karena dianggap mahal dan rumit. Padahal, investasi dalam teknologi ini akan memberikan pengembalian yang jauh lebih besar dalam jangka panjang.”

Dengan perkembangan teknologi yang semakin pesat, penting bagi perusahaan untuk terus mengikuti trend dan memanfaatkan Teknologi Data Mining sebagai alat untuk membaca potensi bisnis di era digital. Dengan data yang akurat dan analisis yang mendalam, perusahaan dapat mengambil langkah-langkah strategis yang dapat mengantarkan mereka menuju kesuksesan.

Jadi, jangan ragu untuk memanfaatkan Teknologi Data Mining dalam bisnis Anda. Pelajari, eksplorasi, dan manfaatkan potensinya untuk mengambil keputusan yang lebih baik dan memenangkan persaingan di pasar yang semakin kompetitif.

Data science adalah salah satu konsep yang saat ini sedang menjadi sorotan banyak orang, terutama di dunia teknologi informasi. Apa sebenarnya data science itu dan bagaimana manfaatnya bagi perkembangan Indonesia? Mari kita mengenal konsep data science lebih dalam.

Menurut Prof. Djoko Setyanto, seorang pakar IT dari Universitas Indonesia, data science merupakan ilmu yang mempelajari bagaimana cara mengolah data secara efektif dan efisien untuk mendapatkan informasi yang berharga. Dalam perkembangan teknologi yang semakin pesat, data science menjadi sangat penting untuk membantu pengambilan keputusan yang tepat dan akurat.

Manfaat dari penerapan data science bagi perkembangan Indonesia pun sangat besar. Dengan memanfaatkan data secara optimal, berbagai sektor seperti kesehatan, pendidikan, dan ekonomi bisa berkembang dengan lebih baik. Hal ini sejalan dengan visi pemerintah untuk mendorong transformasi digital di berbagai bidang.

Menurut Dr. Bambang Brodjonegoro, Menteri Riset dan Teknologi/Badan Riset dan Inovasi Nasional (Menristek/BRIN), “Penerapan data science di Indonesia dapat menjadi kunci untuk menghadapi tantangan global dan meningkatkan daya saing bangsa.” Dengan memahami konsep data science dengan baik, Indonesia bisa menjadi negara yang lebih maju dan inovatif di masa depan.

Namun, tantangan dalam mengimplementasikan data science juga tidak bisa dianggap enteng. Diperlukan sumber daya manusia yang kompeten dan infrastruktur yang memadai agar data science bisa benar-benar memberikan manfaat yang optimal bagi Indonesia. Sebagai individu, kita juga perlu terus belajar dan mengembangkan kemampuan dalam bidang data science untuk mendukung perkembangan negara.

Dengan mengenal konsep data science dan memahami manfaatnya bagi perkembangan Indonesia, kita bisa menjadi bagian dari perubahan positif yang diharapkan oleh bangsa ini. Mari bersama-sama memanfaatkan potensi data science untuk menciptakan Indonesia yang lebih maju dan sejahtera.

Strategi Mengoptimalkan Data Sekolah di Indonesia

Di era digital seperti sekarang ini, data menjadi hal yang sangat berharga. Begitu juga dalam dunia pendidikan, data sekolah menjadi kunci untuk mengoptimalkan kualitas pendidikan di Indonesia. Namun, masih banyak sekolah di Indonesia yang belum mampu memanfaatkan data dengan baik. Oleh karena itu, diperlukan strategi yang tepat untuk mengoptimalkan penggunaan data sekolah.

Salah satu strategi yang dapat dilakukan adalah peningkatan literasi data bagi guru dan kepala sekolah. Dalam hal ini, Dr. Nur Kholis, seorang ahli pendidikan dari Universitas Negeri Malang, mengatakan, “Guru dan kepala sekolah harus memiliki pemahaman yang baik tentang data sekolah, mulai dari pengumpulan hingga analisis data tersebut. Dengan begitu, mereka dapat menggunakan data sebagai dasar pengambilan keputusan yang tepat.”

Peningkatan literasi data dapat dilakukan melalui pelatihan dan workshop bagi guru dan kepala sekolah. Dalam pelatihan ini, mereka akan diajarkan bagaimana mengumpulkan data yang akurat, menganalisis data tersebut, dan menginterpretasikan hasil analisis secara efektif. Dengan literasi data yang baik, guru dan kepala sekolah dapat mengidentifikasi masalah pendidikan yang perlu diperbaiki dan merumuskan strategi yang tepat untuk meningkatkan kualitas pendidikan di sekolah mereka.

Selain itu, penting juga untuk melibatkan siswa dalam pengumpulan dan analisis data sekolah. Prof. Anies Baswedan, Menteri Pendidikan dan Kebudayaan Republik Indonesia, menjelaskan bahwa “dengan melibatkan siswa dalam pengumpulan dan analisis data sekolah, mereka dapat belajar tentang pentingnya data dalam pengambilan keputusan. Hal ini juga dapat mengembangkan keterampilan analitis mereka.”

Salah satu contoh strategi yang dapat dilakukan adalah melibatkan siswa dalam survei kepuasan siswa dan orang tua. Dalam survei ini, siswa dan orang tua dapat memberikan masukan tentang keadaan sekolah, kualitas pengajaran, dan fasilitas sekolah. Data dari survei ini dapat digunakan untuk mengevaluasi kinerja sekolah dan merancang program perbaikan yang sesuai dengan kebutuhan siswa dan orang tua.

Selain itu, penggunaan teknologi juga dapat menjadi strategi yang efektif dalam mengoptimalkan data sekolah. Dr. Suyanto, seorang pakar teknologi pendidikan dari Universitas Pendidikan Indonesia, menekankan bahwa “dengan memanfaatkan teknologi, data sekolah dapat dikumpulkan, disimpan, dan diakses dengan lebih mudah. Hal ini akan memudahkan guru dan kepala sekolah dalam mengambil keputusan berdasarkan data yang akurat dan terkini.”

Penggunaan teknologi dapat meliputi penggunaan aplikasi atau sistem informasi sekolah yang memungkinkan guru dan kepala sekolah untuk mengumpulkan dan mengelola data dengan efisien. Selain itu, teknologi juga dapat digunakan untuk memvisualisasikan data dalam bentuk grafik atau diagram yang mudah dipahami, sehingga memudahkan dalam analisis dan interpretasi data.

Dalam rangka mengoptimalkan data sekolah di Indonesia, perlu adanya kerjasama antara pemerintah, sekolah, dan masyarakat. Dr. Arief Rachman, seorang pengamat pendidikan, menegaskan bahwa “kerjasama yang baik antara pemerintah, sekolah, dan masyarakat sangat penting dalam mengoptimalkan penggunaan data sekolah. Dengan kerjasama yang baik, akan tercipta sinergi yang dapat meningkatkan kualitas pendidikan di Indonesia.”

Dalam implementasinya, strategi-strategi ini perlu didukung oleh komitmen yang kuat dari semua pihak terkait. Dukungan dan komitmen dari pemerintah, sekolah, guru, kepala sekolah, dan masyarakat menjadi kunci keberhasilan dalam mengoptimalkan data sekolah di Indonesia.

Dengan mengoptimalkan data sekolah, diharapkan dapat tercipta sistem pendidikan yang lebih baik di Indonesia. Data sekolah yang akurat dan terkini dapat menjadi dasar pengambilan keputusan yang tepat untuk meningkatkan kualitas pendidikan di Indonesia. Sehingga, generasi penerus bangsa akan mendapatkan pendidikan yang berkualitas dan dapat bersaing di tingkat global.

Pentingnya Pengelolaan Data Secara Efektif di Era Digital

Saat ini, kita hidup di era digital yang serba cepat dan penuh dengan data. Data telah menjadi salah satu aset paling berharga bagi perusahaan dan individu. Namun, pentingnya pengelolaan data secara efektif seringkali terlupakan oleh banyak orang. Padahal, pengelolaan data yang baik sangat penting untuk menjaga keamanan dan privasi informasi yang kita miliki.

Pengelolaan data secara efektif berarti mampu mengumpulkan, menyimpan, mengelola, dan menganalisis data dengan baik. Hal ini melibatkan penggunaan teknologi dan alat yang tepat, serta kebijakan yang jelas untuk mengatur penggunaan dan akses data. Dalam hal ini, perlu diperhatikan bahwa pengelolaan data yang baik bukan hanya tanggung jawab IT atau departemen yang terkait dengan teknologi, tetapi juga tanggung jawab semua pihak yang menggunakan dan memiliki akses terhadap data.

Menurut Larry English, seorang pakar pengelolaan data, “Pentingnya pengelolaan data yang efektif di era digital tidak bisa diabaikan. Data yang tidak terkelola dengan baik dapat menimbulkan risiko keamanan, pelanggaran privasi, dan kerugian finansial bagi perusahaan.” Oleh karena itu, penting bagi perusahaan untuk memiliki kebijakan dan prosedur yang jelas dalam pengelolaan data mereka.

Selain keamanan dan privasi, pengelolaan data yang efektif juga dapat memberikan manfaat lain bagi perusahaan. Dalam sebuah penelitian oleh McKinsey Global Institute, mereka menyimpulkan bahwa perusahaan yang mampu mengelola dan menganalisis data dengan baik dapat meningkatkan produktivitas dan keuntungan mereka hingga 20-30%. Hal ini karena data yang baik dapat digunakan untuk mengidentifikasi peluang bisnis baru, memahami kebutuhan pelanggan, dan membuat keputusan bisnis yang lebih baik.

Namun, tidak semua perusahaan mampu mengelola data mereka dengan baik. Menurut survei yang dilakukan oleh PwC, hanya 15% dari perusahaan yang memiliki kemampuan untuk menganalisis data secara efektif. Mayoritas perusahaan masih mengalami kesulitan dalam mengumpulkan dan mengelola data mereka, serta kekurangan keterampilan dalam menganalisis data.

Untuk itu, perusahaan perlu melibatkan profesional yang ahli dalam pengelolaan data. Menurut Jaya Baloo, Kepala Keamanan Informasi di Avast, “Perusahaan harus mencari orang-orang yang memiliki keterampilan dan pengetahuan yang cukup dalam pengelolaan data. Mereka harus mampu mengumpulkan, mengelola, dan menganalisis data dengan baik untuk mendapatkan wawasan yang berharga bagi bisnis.”

Selain itu, perusahaan juga perlu menggunakan teknologi yang tepat untuk mengelola data mereka. Salah satu teknologi yang sedang berkembang saat ini adalah Big Data Analytics. Dengan menggunakan teknologi ini, perusahaan dapat mengumpulkan dan menganalisis data dalam jumlah besar dengan cepat dan efisien. Hal ini dapat membantu perusahaan dalam mengambil keputusan yang lebih baik dan lebih cepat.

Dalam era digital yang serba cepat ini, pentingnya pengelolaan data secara efektif tidak bisa diabaikan. Data merupakan aset berharga yang perlu dijaga dan dimanfaatkan dengan baik. Oleh karena itu, perusahaan perlu memiliki kebijakan dan prosedur yang jelas dalam pengelolaan data mereka. Mereka juga perlu melibatkan profesional yang ahli dalam pengelolaan data dan menggunakan teknologi yang tepat. Dengan cara ini, perusahaan dapat mengoptimalkan penggunaan data mereka dan meraih keuntungan yang lebih besar dalam bisnis mereka.

Referensi:
– English, L. (2009). Improving Data Warehouse and Business Information Quality: Methods for Reducing Costs and Increasing Profits. Hoboken, NJ: Wiley.
– McKinsey Global Institute. (2011). Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity.
– PwC. (2019). Global data and analytics survey 2019: Big decisons. New York, NY: PwC.